Informatique
REF : INFRES600029
RNCP : 39126
CPF
Formation continue
Présentiel

INGENIEUR CNAM SPECIALITE INFORMATIQUE OPTION BIG DATA IA

Informatique

La formation vise à acquérir d’une part, des compétences transversales aux métiers d’ingénieur et d’autre part des compétences spécifiques aux techniques du Big Data et de l'IA. Les compétences envisagées d’une manière large permettent à l’ingénieur une mobilité professionnelle.

Avec sa coloration Industrie 4.0, cette formation permettra aux diplômés de contribuer au développement de la stratégie digitale de l’entreprise et d’en devenir les responsables à moyen terme. Leur rôle sera de créer des algorithmes d’aide à la décision afin d’optimiser les solutions proposées :

  • Dans les différentes phases du cycle de vie d’un produit (conception, fabrication, production, contrôle qualité, distribution, maintenance, recyclage).
  • Dans la conception d’interfaces homme-machine via la réalité mixte pour l’assistance à la maintenance, l’apprentissage, l’ergonomie du poste de travail,
    la performance qualité, la restitution de systèmes numériques industriels, la santé des opérateurs de l’entreprise et la cybersécurité.
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Public et prérequis

Formation ouverte aux personnes en situation de handicap (à étudier avec la mission handicap du centre)

Les objectifs

Compétences générales d’un(e) ingénieur(e) :

  • Connaissances scientifiques, compétences techniques, curiosité et rigueur.
    Compétences spécifiques :
  • Techniques de collecte, traitement et fouilles de données dans le but de pouvoir analyser des données complexes et de grande dimension.
  • Langages et logiciels de statistiques et de mathématiques appliquées.
  • Communication des résultats d'analyses statistiques.
  • Techniques concernant les nouvellestechnologies des Systèmes NoSQL, de distribution de données, de recherche d'informations.
  • Problématiques de représentations de connaissance, de résolution de problèmes et de modélisation des agents (IA).
  • Algorithmes de prédiction avec des applications pour la représentation, la classification, la visualisation, la compression.
  • Problématiques de la gestion de l'information orientée vers l'intégration de ressources documentaires.
  • Outils d’apprentissage dans le contexte actuel du bigdata : grandes masses de données, données / labels bruités, données manquantes.
  • Outils analytiques tels que SAS ou R
  • Utilisation de langages informatiques (C++, R, Python,...), outils pour le deep learning (PyTorch, Keras, Tensorflow, …)

Les méthodes pédagogiques et d’encadrement

Les enseignements théoriques, couplés à des mises en application en TD et TP sur matériels et logiciels métiers permettront une professionnalisation rapide. L’espace numérique de formation du Cnam (Moodle) permet à chaque enseignant de rendre accessible des ressources spécifiques à ses enseignements.
Equipements mutualisés dans le cadre de partenariats :

  • Puissance du calcul industriel mutualisé avec les laboratoires de recherche (dont le laboratoire LISPEN de l’ENSAM).
  • Technologies additives, technologies de soudage, environnement numérique et IA du Pôle formation UIMM Bourgogne 21-71 (Pôle d’excellence Industrie
    4.0).
  • Stockage de data massives industrielles en local (edge computing) ou sur le cloud (cloud computing) avec accès ciblé et restreint selon la définition du
    besoin (partenaires industriels de la formation).
  • Accessibilité des PSH
  • 36 mois / 1800 heures
  • Présentiel
  • CHALON-SUR-SAONE
34 200 €HT
Nous construisons avec vous des formations sur mesure pour répondre aux enjeux de votre entreprise.
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