SENSIBILISATION AUX METIERS DES INTELLIGENCES ARTIFICIELLES ET DATA
Cette formation IA – Initiation permet d’acquérir une vision claire et accessible de l’intelligence artificielle, de ses mécanismes de base et de ses impacts. Elle vise à démystifier les technologies IA tout en formant aux usages concrets et aux enjeux majeurs (éthique, réglementation, productivité, automatisation). Aucune programmation n’est nécessaire
Public et prérequis
Tout public intéressé
Les objectifs
- Identifier les enjeux stratégiques de la data en lien avec son métier
- Maîtriser le vocabulaire adapté et illustrer l'impact de la data sur son métier
- Décrire l'écosystème de la data en lien avec son métier
- Présentation et utilisation de l’Intelligence Artificielle
- Acquérir des outils technologiques et/ou méthode nécessaires
Les méthodes pédagogiques et d’encadrement
- Cours théoriques, cas pratiques
- Mise en situation
- Accompagnement sur site
Evaluation en fin de formation : Tests
Découverte des enjeux stratégiques de la Data
Exploitation et définitions
Impact des datas dans son métier
Découvrir les enjeux stratégiques de la Data
À partir d'articles fournis par l'animateur du module, chaque groupe liste et partage les impacts/enjeux de la data sur les entreprises citées dans les articles
Travail collaboratif
Chaque groupe s’approprie les enjeux et le périmètre de la Data en capitalisant à partir d’échanges.
Exploitation et définitions
S'approprier les termes de base liés au concept des datas Sensibilisation aux métiers de la Data et IA
Impact des datas dans mon métier
Vulgariser et présenter en 180 secondes l'impact des big data sur son métier
Présentation et utilisation de l’Intelligence Artificielle
Introduction à l'Intelligence Artificielle
Définition et concepts de base
Applications de l'ia dans le monde actuel
Identifier les opportunités d’utilisation de l'IA dans l'entreprise
Analyse des processus Métier
Études de cas et benchmarking
Collecte et préparation des données
Inventaire des données existantes
Préparation et nettoyage des données
Développement et implémentation des solutions d'IA
Sélection des technologies et outils
Développement des modèles d'IA
Tests et validation
Les participants pourront ensuite se spécialiser ou approfondir selon leurs profils :
Formation IA appliquée, machine learning, deep learning, NLP, etc.
Certificats universitaires ou parcours en data science
Spécialisations métiers : IA pour le marketing, RH, finance, industrie 4.0, etc.
Intégration dans des cursus diplômants (BUT, Licence pro, Master en IA, écoles d’ingénieurs)
Participation à des projets IA ou hackathons
Cette formation introductive n’a pas vocation à former immédiatement à un métier, mais elle prépare aux débouchés suivants (avec poursuite de formation) :
- Data Analyst / Data Scientist junior
- Ingénieur en intelligence artificielle (après formation avancée)
- Chef de projet IA
- Développeur d’applications intégrant des modèles d’IA
- Consultant en transformation numérique
- Chargé d’innovation / Veille technologique
Elle permet aussi aux professionnels de tout secteur de comprendre, utiliser ou encadrer des projets intégrant l’IA.
Attestation de fin de formation