PLANS D’EXPÉRIENCES FACTORIELS ET MÉTHODES DE TAGUCHI

Plusieurs évaluations sont réalisées tout au long de la formation afin que l’apprenant puisse évaluer sa progression. Les situations d’évaluation peuvent être de plusieurs types.

• QCM ¦Étude de cas ¦Dossier ¦Présentation orale ¦Travaux pratiques ¦Mise en situation reconstituée
  Elles peuvent être individuelles ou collectives.

La formation est accessible aux salariés, alternants ou demandeurs d’emploi
L’accès peut se faire :

• Par la formation continue ou l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation)
  Une évaluation des besoins et des prérequis est réalisée avant l’entrée en formation.

Définition et bases des plans d'expérience
Définition des plans d'expérience
Facteurs contrôlés - facteurs non contrôlés Facteurs quantitatifs - facteurs qualitatifs Bases statistiques
Bases algébriques

Modélisation
Calcul des coefficients du modèle Expression du modèle Exploitation du modèle
Mise en évidence des résidus Etude de cas

Analyse de la variance, ANAVAR
Définition des éléments de calcul de la variance Calcul de la variance des facteurs
Variance résiduelle Etude de cas

Plans d'expériences factoriels
Plan type 2n Notation de Tes
Construction d'une table de Yates Etudes de cas

Plans Taguchi
Principes des tables orthogonales, standard
Utilisation des tables et des graphes linéaires associés Démarche pour concevoir et réaliser un plan Taguchi Etude de plans 2n-k
Plans à 3 niveaux
Etude d'un plan 3n-k

Plans mixte
Adaptation d'un plan 2n par construction d'une colonne de facteur à 4 niveaux Adaptation d'un plan 2n par construction d'une colonne d'interaction à 4 niveaux

Etude de cas pratiques
La "Catapulte": réalisation du plan d'expérience
Un cas de l'entreprise: définition du plan

Validation :
Des opérateurs du postes : le pragmatisme De la production
Des services supports (QSE, Maintenance, Industrialisation et méthode, RH…)
De la hiérarchie : image et procédure - La logique de remise à jour du poste

Approfondissement avec des formations en statistiques appliquées, Six Sigma (Yellow/Green Belt) ou Lean Six Sigma.

Évolution vers des postes de chef de projet amélioration continue, responsable qualité ou R&D.

Participation à des projets d’optimisation de processus, fiabilisation des produits et réduction des défauts.

Métier :
Ingénieur qualité, ingénieur méthodes, responsable R&D, responsable industrialisation, consultant amélioration continue.

Débouchés :
Conception et optimisation de produits ou de processus, réduction de la variabilité, amélioration de la qualité et de la performance industrielle grâce à l’analyse statistique et aux plans d’expériences.

Attestation de fin de formation